原文:



[函数名称]

  部分彩色保留函数       WriteableBitmap PartialcolorProcess(WriteableBitmap src,int rValue,int gValue,int bValue)

[算法说明]

  这个算法有多种，可以基于RGB，HSV等多种颜色空间来实现，本文介绍最简单的基于RGB颜色空间的彩色保留算法。

  对于我们需要保留的像素P(x,y)，它的RGB值分别为R(x,y),G(x,y),B(x,y)，各个分量之间的关系有如下几种：

  1--R>G>B;2—R>B>G;3—B>R>G;4—B>G>R;5—G>R>B;6—G>B>R;

  对于当前像素f(x,y)：

  如果该像素的RGB分量关系情况与P(x,y)像素的分量关系情况相同，则该像素颜色保留，否则，将该像素做灰度化处理。

  这样，就可以保留我们需要的颜色像素了。

 [函数代码]

/// 
        /// Partial color process.        /// 
        /// The source image.        /// R channel of pixel.        /// G channel of pixel.         /// B channel of pixel.        /// 
                 public static WriteableBitmap PartialcolorProcess(WriteableBitmap src,int rValue,int gValue,int bValue)部分彩色         {             if (src != null)             {                 int w = src.PixelWidth;                 int h = src.PixelHeight;                 WriteableBitmap srcImage = new WriteableBitmap(w, h);                 byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();                 byte[] tempMask = (byte[])temp.Clone();                 int r = 0, g = 0, b = 0;                 int grayValue=0;                 for (int j = 0; j < h; j++)                 {                     for (int i = 0; i < w; i++)                     {                         b = tempMask[i * 4 + j * w * 4];                         g = tempMask[i * 4 + 1 + j * w * 4];                         r = tempMask[i * 4 + 2 + j * w * 4];                         if (((r > b && b > g && rValue > gValue && gValue > bValue) || (r > g && g > b && rValue > gValue && gValue > bValue) || (g > r && r > b && gValue > rValue && rValue > bValue)                             || (g > b && b > r && gValue > bValue && bValue > rValue) || (b > g && g > r && bValue > gValue && gValue > rValue) || (b > r && r > g && bValue > rValue && rValue > gValue)))                         {                         }                         else                         {                             grayValue = (int)((tempMask[i * 4 + j * w * 4] + tempMask[i * 4 + 1 + j * w * 4] + tempMask[i * 4 + 2 + j * w * 4]) / 3);                             temp[i * 4 + j * w * 4] = temp[i * 4 + 1 + j * w * 4] = temp[i * 4 + 2 + j * w * 4] = (byte)grayValue;                         }                     }                 }                 Stream sTemp = srcImage.PixelBuffer.AsStream();                 sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);                 sTemp.Write(temp, 0, w * 4 * h);                 return srcImage;             }             else             {                 return null;             }         }